Larrea Arnau, Claudio Marcelo2024-04-082024-04-082024Larrea Aranu, C. M. (2024). Directrices para aplicar inteligencia artificial en educación. Editorial Universitaria, Universidad Católica de Cuyo.9789873971914https://repositorio.uccuyo.edu.ar/handle/123456789/161En términos de perspectivas futuras, la IA tiene el potencial de seguir transformando la educación superior de maneras aún no imaginadas. Desde la creación de entornos de aprendizaje totalmente inmersivos y personalizados hasta la posibilidad de democratizar el acceso a la educación de calidad a nivel mundial, las posibilidades son vastas y emocionantes. En conclusión, la IA está remodelando la educación superior de una manera profunda y multifacética. Este capítulo se sumerge en estas transformaciones, explorando tanto las oportunidades como los desafíos presentados por la integración de la IA en la enseñanza y el aprendizaje. A través de este análisis, busca proporcionar una comprensión integral de cómo la IA no solo está cambiando la educación superior, sino también preparando a las generaciones futuras para un mundo cada vez más tecnológico e interconectado.Introducción 7 Capítulo 1 13 Fundamentos de la Inteligencia Artificial 13 1.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 14 1.2. Algoritmos: El Corazón de la IA 15 1.3. Aprendizaje Automático 16 1.4. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo 17 1.5. Desarrollo Histórico de la IA 18 1.6. Tendencias Actuales en IA 19 Capítulo 2 21 IA en la Enseñanza y el Aprendizaje 21 2.1. Personalización del Aprendizaje 22 2.2. Sistemas de Tutoría Inteligentes 23 5.2. Retroalimentación Personalizada Mediante IA 44 5.3. Ventajas y Eficacia 45 5.4. Desafíos y Limitaciones 46 5.5. Casos de Uso y Aplicaciones Prácticas 47 5.6. Conclusión 48 Capítulo 6 49 Tecnologías Emergentes en Educación 49 6.1. Realidad Aumentada y Virtual 50 6.2. Big Data y Análisis de Datos 51 6.3. Inteligencia Artificial en la Educación 52 6.4. Tecnología Blockchain en Educación 53 6.4. Aplicaciones de la Tecnología Blockchain en Educación 53 6.5. Desafíos y Consideraciones 54 6.6. Aprendizaje Adaptativo y Plataformas Educativas 54 6.7. Desafíos y Futuro de las Tecnologías Emergentes 55 6.8. Conclusión 56 Capítulo 7 57 Realidad aumentada/virtual y su integración con la IA 57 7.1. Fundamentos de la RA y RV 58 7.1.1. Realidad Aumentada (RA) 58 7.1.2. Realidad Virtual (RV) 58 7.2. Integración de la IA con la RA y RV 59 7.3. Aplicaciones en Educación 59 7.4. Ventajas y Desafíos 60 7.5. Consideraciones Éticas y de Accesibilidad 62 7.6. Futuro de la RA/RV y la IA en la Educación 63 7.7. Conclusión 64 Capítulo 8 65 Big Data y análisis de datos en educación 65 8.1. Conceptos Básicos del Big Data en Educación 65 8.2. Análisis de Datos y Toma de Decisiones 66 8.3. Personalización del Aprendizaje con Big Data 68 8.4. Retos y Preocupaciones Éticas 69 8.5. Casos de Uso y Aplicaciones Prácticas 70 8.6. El Futuro del Big Data en la Educación 71 8.7. Conclusión 72 Capítulo 9 73 Plataformas de aprendizaje adaptativo 73 9.1. Fundamentos de las Plataformas de Aprendizaje Adaptativo 73 9.2. Beneficios del Aprendizaje Adaptativo 74 9.3. Tecnología Detrás del Aprendizaje Adaptativo 75 9.4. Implementación en Educación 76 9.5. Desafíos y Consideraciones Éticas 77 9.6. Futuro del Aprendizaje Adaptativo 78 9.7. Conclusión 79 Capítulo 10 80 Desafíos Éticos y Sociales 80 10.1. Privacidad de Datos y Seguridad 81 10.2. Sesgo y Equidad en la IA 82 10.3. Accesibilidad y Brecha Digital 83 10.4. Impacto Social de la Tecnología Educativa 84 10.5. Ética en el Desarrollo y Uso de la Tecnología 85 10.6. Conclusión 86 Capítulo 11 87 Consideraciones éticas en el uso de la IA en educación 87 11.2. Sesgo y Discriminación 88 11.3. Transparencia y Rendición de Cuentas 89 11.4. Consentimiento Informado 90 11.5. Impacto en la Autonomía del Estudiante y del Educador 91 11.6. Futuro Ético de la IA en Educación 92 11.7. Conclusión 93 Capítulo 12 94 Impacto social y accesibilidad 94 12.1. Impacto Social de la Tecnología en la Educación 95 12.2. Accesibilidad de la Tecnología Educativa 96 12.3. Reduciendo la Brecha Digital 97 12.4. Tecnologías Educativas y Diversidad 97 12.5. Ética y Responsabilidad Social 98 12.6. Conclusión 99 Capítulo 13 100 Privacidad de datos y seguridad 100 13.1. Importancia de la Privacidad de Datos en Educación 101 13.2. Riesgos y Vulnerabilidades 101 Capítulo 9 73 Plataformas de aprendizaje adaptativo 73 9.1. Fundamentos de las Plataformas de Aprendizaje Adaptativo 73 9.2. Beneficios del Aprendizaje Adaptativo 74 9.3. Tecnología Detrás del Aprendizaje Adaptativo 75 9.4. Implementación en Educación 76 9.5. Desafíos y Consideraciones Éticas 77 9.6. Futuro del Aprendizaje Adaptativo 78 9.7. Conclusión 79 Capítulo 10 80 Desafíos Éticos y Sociales 80 10.1. Privacidad de Datos y Seguridad 81 10.2. Sesgo y Equidad en la IA 82 10.3. Accesibilidad y Brecha Digital 83 10.4. Impacto Social de la Tecnología Educativa 84 10.5. Ética en el Desarrollo y Uso de la Tecnología 85 10.6. Conclusión 86 Capítulo 11 87 Consideraciones éticas en el uso de la IA en educación 87 11.2. Sesgo y Discriminación 88 11.3. Transparencia y Rendición de Cuentas 89 11.4. Consentimiento Informado 90 11.5. Impacto en la Autonomía del Estudiante y del Educador 91 11.6. Futuro Ético de la IA en Educación 92 11.7. Conclusión 93 Capítulo 12 94 Impacto social y accesibilidad 94 12.1. Impacto Social de la Tecnología en la Educación 95 12.2. Accesibilidad de la Tecnología Educativa 96 12.3. Reduciendo la Brecha Digital 97 12.4. Tecnologías Educativas y Diversidad 97 12.5. Ética y Responsabilidad Social 98 12.6. Conclusión 99 Capítulo 13 100 Privacidad de datos y seguridad 100 13.1. Importancia de la Privacidad de Datos en Educación 101 13.2. Riesgos y Vulnerabilidades 101 17.5. Ética y Responsabilidad en la Era de la IA 129 17.6. Conclusión 129 Capítulo 18 130 Integración de habilidades de IA en el currículo 130 18.1. Fundamentos de la IA en el Currículo 131 18.2. Desarrollo de Competencias Técnicas 131 18.3. Fomento del Pensamiento Crítico y Ético 132 18.4. Proyectos y Aprendizaje Basado en Problemas 133 18.5. Colaboración Interdisciplinaria 134 18.6. Evaluación y Retroalimentación Continua 135 18.7. Conclusión 136 Capítulo 19 137 Futuro de la IA en Educación 137 19.1. Avances Tecnológicos en IA 138 19.2. Personalización del Aprendizaje 139 19.3. Automatización y Eficiencia Administrativa 140 19.4. Nuevos Roles y Competencias Profesionales 142 19.5. Desafíos Éticos y de Equidad 143 19.6. Estrategias para una Integración Exitosa 144 19.7. Conclusión 145 Capítulo 20 146 Tendencias emergentes y predicciones 146 20.1. Avances en Inteligencia Artificial y Automatización 147 20.2. Desarrollo Sostenible y Cambio Climático 148 20.3. Cambios en la Economía Global 149 20.4. Impacto de las Redes Sociales y la Comunicación Digital 150 20.5. Salud y Biotecnología 151 20.6. Educación y Aprendizaje a lo Largo de la Vida 152 Capítulo 21 154 Posibles desarrollos futuros en la intersección de la IA y la educación 154 22.2. Automatización y Eficiencia Administrativa 155 21.3. Realidad Aumentada y Realidad Virtual Mejoradas por IA 156 21.4. Evaluación y Retroalimentación Avanzadas 157 21.5. Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI 158 21.6. Ética y Política en la IA Educativa 159 21.7. Conclusión 160 Capítulo 22 161 Integración de habilidades de IA en el currículo 161 22.1. Fundamentos de la IA en el Currículo 161 22.2. Desarrollo de Competencias Técnicas 162 22.3. Fomento del Pensamiento Crítico y Ético 163 22.4. Proyectos y Aprendizaje Basado en Problemas 164 22.5. Colaboración Interdisciplinaria 164 22.6. Evaluación y Retroalimentación Continua 165 22.7. Conclusión 166 Capítulo 23 167 Resumen de los puntos clave 167 23.1. Avances en Inteligencia Artificial 168 23.2. Impacto de la IA en la Educación 168 23.3. Desafíos y Consideraciones Éticas 169 23.4. Preparación para un Futuro con IA 170 23.5. Tendencias Emergentes y Futuro de la IA 171 23.6. Conclusión 172 Capítulo 24 173 Reflexiones finales y llamado a la acción para educadores y formuladores de políticas 173 24.1. Revisión de los Cambios en el Paisaje Educativo 173 24.2. Rol de los Educadores en la Era de la IA 174 24.4. Fomento de la Colaboración y la Investigación 176 24.5. Preparación para el Futuro de la Educación 177 24.6. Llamado a la Acción 177 Bibliografía 179185 p.pdfesCreative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalINTELIGENCIA ARTIFICIALEDUCACIÓNLibro