Asistencia de la Inteligencia Artificial en la textualización de denuncias penales mediante sistema de reconocimiento de voz (speech-to-text) en la Comisaría 17° de Chimbas, San Juan.

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar de qué manera la incorporación de herramientas de inteligencia artificial basadas en reconocimiento de voz (speech-to-text) optimizaría la textualización de denuncias penales, reduciría la carga burocrática y mejoraría la calidad y eficiencia del procedimiento en la Comisaría N.º 17 del departamento Chimbas, San Juan. Se desarrolló un estudio de tipo descriptivo con un enfoque metodológico mixto, combinando técnicas cuantitativas mediante encuestas a la población de los barrios aledaños (Los Cardos, 2 de Abril y Villa Centenario) y técnicas cualitativas a través de entrevistas en profundidad al jefe de la dependencia, personal de estadística y oficiales sumariantes. Los resultados revelaron que la redacción manual tradicional demanda de 30 a 50 minutos por caso, generando una sobrecarga burocrática que afecta en distintas tareas operacionales, administrativas y perjudica los vínculos entre sociedad-institución. Asimismo, los datos de campo evidenciaron una predisposición favorable de la ciudadanía: en Villa Centenario, por ejemplo, el 52,7 % manifestó estar de acuerdo con su utilización, el 60 % consideró que reduciría los tiempos de atención y el 75,6 % estimó que mejoraría la precisión de las actas. Como conclusión, se determina que la integración de sistemas de reconocimiento de voz asistidos por IA (bajo estrictos resguardos éticos, jurídicos, de protección de datos personales y con la obligatoriedad de la supervisión humana) optimizaría la precisión documental, mitigaría las cifras negras y permitiría reorientar los recursos humanos hacia la seguridad ciudadana