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Microwine predictor : tecnología aplicada a la prevención de la contaminación en mostos y vinos.

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Microwine predicto.pdf (923.86 KB)
Fecha
2021
Autores
Rojo, María Cecilia
Sturm, María Elena
Chimeno, Valeria
Lerena, Maria Cecilia
Gonzalez, Magalí
Mercado, Laura
Combina, Mariana
Director/Revisor
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Católica de Cuyo, Facultad Don Bosco de Enología y Ciencias de la Alimentación
DOI
Filiación
Fil: Rojo, María Cecilia. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Sturm, María Elena. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Chimeno, Valeria. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Lerena, Maria Cecilia. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Gonzalez, Magalí. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Mercado, Laura. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
Fil: Combina, Mariana. INTA Mendoza. Laboratorio de microbiología enológica; Argentina.
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Número de la revista
Resumen
La industria vitivinícola es una importante actividad económica para la región de Cuyo, principalmente en lo que refiere al vino y jugo de uva concentrado (JUC). Los mercados mundiales exigen cada vez mayor calidad y productos libres de defectos. Ambos productos pueden sufrir alteraciones por la acción de levaduras contaminantes. Brettanomyces bruxellensis es la principal levadura alteradora en vinos mientras que, Zygosaccharomyces rouxii es capaz de alterar los JUC. La prevención es el mejor camino para evitar estas contaminaciones. En nuestro laboratorio se han desarrollado dos modelos matemáticos que permiten predecir el riesgo potencial de ambas levaduras para producir alteraciones en dichos productos. Los modelos predictivos se construyeron considerando variables que pudieran medirse y modificarse en la industria. Con el objetivo de que estos modelos pudieran utilizarse en la industria se desarrolló una aplicación móvil que se denominó MICROWINE PREDICTOR. Esta aplicación incluye además sugerencias para diseñar estrategias de prevención para evitar la alteración. La aplicación se encuentra actualmente disponible para el Sistema Operativo Android y puede ser descargada gratuitamente desde Google Play, en su versión en español y en inglés.
Descripción
Palabras clave
Microbiología enológica, Análisis de vinos, Análisis de mostos
Citación
Rojo, María Cecilia et al. (2022) Microwine predictor : tecnología aplicada a la prevención de la contaminación en mostos y vinos. [Ponencia]. Mendoza. Argentina.
Título obtenido
URI
https://repositorio.uccuyo.edu.ar/handle/123456789/59
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